База знаний

Экспертные статьи о внедрении искусственного интеллекта, безопасности данных и On-Premise решениях.

Быстрый поиск по статьям

Найдено: 22

Защита LLM от атак: prompt injection, jailbreak и утечки данных в закрытом контуре

Prompt injection, jailbreak, утечки через RAG и атаки на ИИ-агентов. Как защитить LLM в закрытом контуре: архитектура, контроли, аудит.

29 июня, 2026 13 мин

Коммерческая / выбор подрядчика

Как выбрать ИИ-подрядчика в 2026: 15 пунктов проверки

Чек-лист выбора ИИ-подрядчика для B2B/B2G: лицензии, опыт on-premise, пилот, SLA, договор. 15 критериев и 7 красных флагов закупки.

22 июня, 2026 11 мин

Коммерческая / ROI

Сколько стоит НЕ внедрять on-premise ИИ: расчёт упущенной выгоды

Cost of inaction для крупного бизнеса: как CFO посчитать упущенную выгоду, ROI и окупаемость пилота on-premise LLM. Калькулятор и 3-летняя модель.

15 июня, 2026 12 мин

Технологии

Open-source vs коммерческие LLM: что выбрать для on-premise

Сравнение open-source, коммерческих и российских LLM для закрытого контура: лицензии, доступность весов, требования к VRAM, качество на русском, RAG и fine-tuning. Критерии выбора, конфигурации железа и чек-лист.

2 июня, 2026 обновлено 8 июня, 2026 13 мин

Отраслевые сценарии

ИИ в энергетике: предиктивное обслуживание оборудования

Как предиктивная аналитика снижает риск аварий и простоев на объектах ТЭК. On-premise ИИ, SCADA, КИИ, закрытый контур, четыре сценария применения и дорожная карта пилота за 6–8 недель.

1 июня, 2026 11 мин

Технологии

Fine-tuning LLM на корпоративных данных: когда нужен, когда хватит RAG

Когда дообучение LLM действительно решает задачу, а когда хватит RAG: LoRA, QLoRA, PEFT, датасеты, риски, on-premise-стек и сравнение подходов. Практический разбор с чек-листом принятия решения.

25 мая, 2026 12 мин

Отраслевые сценарии

ИИ в банках и финтехе: 6 рабочих сценариев on-premise

Почему публичные ИИ-сервисы в банке редко проходят согласование комплаенса и ИБ. Шесть сценариев on-premise LLM в закрытом контуре: контакт-центр, договоры, AML/KYC, скоринг, RAG, антифрод.

18 мая, 2026 11 мин

Коммерческая / ROI

Сколько стоит LLM on-premise: разбор бюджета пилота

Из чего складывается бюджет LLM on-premise: железо, ПО, данные, интеграция, поддержка. Три сценария пилота с реалистичными диапазонами стоимости.

8 мая, 2026 обновлено 9 июня, 2026 12 мин

Технологии

RAG-архитектура для корпоративных данных: как подключить LLM к документам

Из чего собирается RAG, где он ломается на пилотах и почему чувствительные документы остаются в закрытом контуре. Embedding, Qdrant, reranker, on-premise LLM — практический разбор.

4 мая, 2026 обновлено 7 июня, 2026 11 мин

Регулирование

Закон об ИИ в России 2027: что меняется для бизнеса

Что готовить компаниям к ФЗ об искусственном интеллекте: риск-ориентированный подход, доверенные модели, ФСТЭК и ФСБ, КИИ. Чек-лист подготовки на 12 месяцев.

30 апреля, 2026 обновлено 9 июня, 2026 14 мин

Безопасность

Открытые данные и ИИ: что изменилось в конкурентной разведке

Вакансии, тендеры, пресс-релизы, технологический стек — что машина уже читает хорошо, а что пока читать за ней. Практический разбор OSINT с ИИ и рабочего контура с верификацией.

23 апреля, 2026 10 мин

Безопасность

Зашумить, чтобы защитить: можно ли маскировать персональные данные в запросах к нейросетям

Prompt perturbation, дифференциальная приватность и on-premise LLM — где проходит граница между реальной защитой данных и иллюзией безопасности.

13 апреля, 2026 10 мин

Технологии

Сравнение отечественных LLM: YandexGPT, GigaChat и альтернативы

Объективное сравнение российских языковых моделей для корпоративного использования. Критерии выбора, цены, on-premise, RAG — практическое руководство.

7 апреля, 2026 обновлено 10 июня, 2026 10 мин

Регулирование

ИИ в информационной безопасности: 7 практических сценариев — SIEM, DLP, SOAR

Как нейросети усиливают SIEM, DLP и SOAR. 7 кейсов автоматизации ИБ: от приоритизации алертов до LLM-ассистентов аналитиков SOC. Ограничения, риски и принципы внедрения.

4 марта, 2026 12 мин

Регулирование

Реестр доверенных ИИ-моделей в России: что уже известно и как подготовиться

Законопроект Минцифры, приказ ФСТЭК № 117, перечень доверенного ПО — разбираем регулирование ИИ и даём чек-лист для бизнеса.

3 апреля, 2026 обновлено 12 июня, 2026 12 мин

Технологии

Как развернуть LLM в закрытом контуре: пошаговое руководство

Llama, Mistral или Qwen? Сравнение моделей, квантизация, vLLM vs TGI, требования к железу — полный гайд по развёртыванию LLM on-premise для ИБ-специалистов.

3 апреля, 2026 обновлено 4 июня, 2026 10 мин

Compliance

152-ФЗ и нейросети: как внедрить ИИ и не нарушить закон

Юридические аспекты обработки персональных данных с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Практика обезличивания и защиты.

5 августа, 2025 обновлено 16 июня, 2026 10 мин

Технологии

Предиктивная аналитика: предотвращение аварий до их возникновения

Как машинное обучение анализирует данные SCADA-систем и помогает перейти от планово-предупредительного ремонта к обслуживанию по состоянию.

21 августа, 2025 9 мин

Продукты

AI в строительстве: видеоаналитика для контроля безопасности

Использование компьютерного зрения для автоматического выявления нарушений техники безопасности и контроля использования СИЗ на стройплощадках.

3 сентября, 2025 7 мин

Кейсы

Как ИИ сокращает время поиска документов с часов до минут

Разбор кейса внедрения нейросетевого архива в крупном промышленном холдинге. Семантический поиск по архиву из 5 миллионов скан-копий.

15 сентября, 2025 6 мин

Технологии

On-premise LLM: как развернуть языковую модель внутри периметра

Технический гайд по выбору open-source моделей, требованиям к железу (GPU) и процессу тонкой настройки (fine-tuning) на корпоративных данных.

28 сентября, 2025 обновлено 3 июня, 2026 12 мин

Безопасность

Почему облачный ИИ не подходит для КИИ и объектов с гостайной

Анализируем риски утечки данных через API публичных моделей и рассказываем о требованиях регуляторов к внедрению ИИ на объектах критической инфраструктуры.

12 октября, 2025 обновлено 2 июня, 2026 8 мин

Начните с пилотного проекта

За 4–8 недель мы развернём решение на вашей инфраструктуре.

Обсудить пилот