Реестр доверенных ИИ‑моделей в России: что уже известно, что действует и как подготовиться бизнесу
Законопроект Минцифры, приказ ФСТЭК № 117, перечень доверенного ПО — разбираем, какие нормы уже работают, какие на подходе, и что делать бизнесу прямо сейчас.
18 марта 2026 года Минцифры опубликовало проект федерального закона «Об основах государственного регулирования применения технологий искусственного интеллекта». Среди ключевых нововведений — создание реестра доверенных моделей ИИ. Если закон примут в текущей редакции, с 1 сентября 2027 года государственные информационные системы и объекты КИИ смогут работать только с моделями из этого реестра.
Одновременно уже с 1 марта 2026 года действуют обновлённые требования ФСТЭК к защите информации в ГИС (приказ № 117), впервые затрагивающие системы на основе ИИ. А с 1 января 2026 года вступил в полную силу запрет на иностранные СЗИ на объектах КИИ.
Картина складывается из нескольких слоёв: одни нормы уже работают, другие — на стадии законопроекта, третьи — в виде обсуждаемых инициатив. В этом материале мы разделяем эти слои и разбираемся, что конкретно стоит делать бизнесу уже сейчас.
Почему тема доверенного ИИ стала критически важной
Ещё в 2024 году Президент РФ утвердил обновлённую Национальную стратегию развития ИИ на период до 2030 года (Указ № 124 от 15.02.2024). Уже тогда появился раздел о внедрении «доверенных технологий ИИ» и задача формирования на платформе «ГосТех» реестра апробированных решений.
К весне 2026 года формируется полноценная законодательная рамка: ИИ стремительно входит в критически важные процессы, а методическая база для его безопасного применения существенно отстаёт от практики.
Хронология регуляторных событий: зелёный — действует, жёлтый — проект, серый — обсуждение
Что понимается под «доверенным ИИ»
Законопроект Минцифры вводит три ключевых понятия.
Все стадии разработки, обучения и эксплуатации — на территории России, гражданами РФ и российскими юрлицами, на отечественных данных.
Аналогична суверенной, с акцентом на полный цикл «отечественности» от данных до инфраструктуры.
Прошла проверку безопасности (ФСТЭК, ФСБ) и качества. Обработка данных — только на территории РФ. Включена в специальный реестр.
Именно статус «доверенной» модели станет пропуском в ГИС и на значимые объекты КИИ. Проект закона прямо говорит о допуске только моделей из реестра.
Важно: пока это именно проект. Документ на стадии общественного обсуждения и межведомственного согласования. Финальная редакция может существенно измениться. Но направление задано, и игнорировать его рискованно.
Что уже действует сейчас
Хотя реестр доверенных ИИ-моделей ещё не создан, регуляторная среда уже существует.
Приказ ФСТЭК № 117 (действует с 01.03.2026)
Заменил приказ № 17. Впервые устанавливает требования к защите ИИ в ГИС: шаблоны запросов/ответов, критерии достоверности, запрет облачных ИИ-сервисов для данных ограниченного доступа.
Указ Президента № 250 — запрет иностранных СЗИ на КИИ
С 1 января 2026 года. Если в вашем ИИ-контуре зарубежные компоненты защиты — это уже нарушение.
187-ФЗ о безопасности КИИ (ред. 2025)
Закрепляет переход на доверенные ПАК и ориентацию на отечественное ПО для объектов КИИ.
325-ФЗ + ПП РФ № 1931 от 28.11.2025
Перечень доверенного ПО. ПО не из перечня приравнивается к иностранному при закупках. Прецедент для будущего реестра ИИ-моделей.
ГОСТ Р 56939-2024
Стандарт безопасной разработки ПО, на который ссылается приказ ФСТЭК № 117. Базовый ориентир до появления специализированного стандарта для ИИ.
Что на стадии проекта или обсуждения
Законопроект Минцифры об ИИ
ПроектОпубликован 18.03.2026. Вступление в силу — 1 сентября 2027. Реестр доверенных моделей, понятия суверенной и национальной модели, ответственность участников, маркировка контента.
Стандарт ФСТЭК по безопасной разработке ИИ
ПроектАнонсирован в сентябре 2025: «галлюцинации», отравление выборок, утечки через промпты, adversarial-атаки. По состоянию на июнь 2026 — не опубликован.
Раскрытие обучающих данных
ОбсуждениеИдея обязать раскрывать сведения о наборах данных. В текущей версии законопроекта требования нет.
Критерии «отечественности» нейросетей
ОбсуждениеПравительство прорабатывает критерии. Вопрос не тривиальный из-за зависимости от зарубежных архитектур и фреймворков.
Сводная таблица: что действует, что в проекте, что делать
| Аспект | Статус | Действия |
|---|---|---|
| Требования к защите ИИ в ГИС | Действует с 01.03.2026 | Провести аудит ИИ-компонентов в ГИС, определить шаблоны запросов/ответов, критерии достоверности |
| Запрет иностранных СЗИ на КИИ | Действует с 01.01.2026 | Завершить замену иностранных СЗИ, включая компоненты в ИИ-контуре |
| Перечень доверенного российского ПО | Действует с 01.03.2026 | Убедиться, что используемое ПО включено в перечень доверенного |
| Переход на доверенные ПАК для КИИ | Действует | Планировать замену ПАК, закладывать бюджеты |
| Реестр доверенных моделей ИИ | Проект | Проектировать решения с учётом будущих требований |
| Стандарт безопасной разработки ИИ | Проект, не опубликован | Ориентироваться на ГОСТ Р 56939-2024 |
| Раскрытие обучающих данных | Обсуждение | Документировать наборы данных и их происхождение |
| Критерии отечественности ИИ | Обсуждение | Анализировать зависимости от зарубежных компонентов |
Что потребуется от участников рынка
Зоны ответственности — с оговоркой, что финальные требования могут измениться.
Архитектура «доверенного» ИИ-контура: точки соответствия ФСТЭК, ФСБ и будущего реестра
Подтверждение соответствия ФСТЭК/ФСБ. Обработка данных на территории РФ. Блокирование противоправного контента. Документирование обучающих данных. Маркировка ИИ-контента.
On-premise развёртывание. Отечественный стек. Журналирование, контроль доступа, тестирование безопасности. Ключевое звено между моделью и соответствием требованиям.
Только модели из реестра. Тестирование ИИ на безопасность. Информирование пользователей. Досудебное обжалование решений ИИ.
Локализация обработки данных. Соответствие требованиям к ПАК. Аудит и журналирование работы ИИ-систем.
Риски неподготовленности
Юридические
Невозможность использовать ИИ-решение в госконтрактах или на объектах КИИ. С 2025 года ФСТЭК провела 700+ проверок КИИ и зафиксировала свыше 1100 нарушений.
Инфраструктурные
Миграция с облачных ИИ-сервисов на on-premise занимает месяцы. Начинать в момент вступления закона — значит не успеть.
ИБ-риски
ИИ-система без защиты — вектор атаки: утечки через промпты, манипуляции обучающими данными, несанкционированный доступ к модели.
Закупочные
ПО не из перечня доверенного уже приравнивается к иностранному. Модели вне реестра рискуют выпасть из легального применения.
Репутационные
Для компаний с госзаказчиками неготовность к регуляторным требованиям — сигнал ненадёжности.
Чек-лист: как подготовиться уже сейчас
Эти шаги полезны при любом сценарии развития нормативной базы.
8 шагов подготовки к требованиям доверенного ИИ — скачать чек-лист
Провести инвентаризацию ИИ-компонентов
Где в вашей инфраструктуре используются модели ИИ? Какие из них облачные, какие on-premise? Какие данные обрабатывают? Где физически расположены вычислительные ресурсы?
Оценить зависимость от зарубежных компонентов
Модели, фреймворки, библиотеки, облачные API, средства защиты — проверить весь стек на наличие иностранных элементов.
Спланировать переход на on-premise
Облачные зарубежные сервисы для данных ГИС или КИИ уже запрещены. Локальное развёртывание — не опция, а требование.
Выстроить документирование
Фиксировать происхождение обучающих данных, версии моделей, результаты тестирования, конфигурации безопасности.
Внедрить контроль доступа и журналирование
Кто имеет доступ к модели? Какие запросы обрабатываются? Как логируются ответы? Эти меры уже подразумеваются приказом ФСТЭК № 117.
Провести оценку угроз, специфичных для ИИ
Adversarial-атаки, отравление данных, prompt injection — классические модели угроз их не покрывают.
Привлечь профильного интегратора
Развёртывание ИИ в закрытом контуре с соблюдением требований ФСТЭК и ФСБ — задача, требующая лицензий и экспертизы.
Заложить бюджет на приведение в соответствие
Отечественные ПАК, on-premise, аттестация, тестирование безопасности — закладывайте в бюджетный цикл 2026–2027.
Часто задаваемые вопросы
Реестр доверенных моделей ИИ уже существует?
Нет. По состоянию на июнь 2026 года реестр по-прежнему не создан. Его создание предусмотрено проектом федерального закона, опубликованным Минцифры 18 марта 2026 года; первую редакцию в апреле отправили на доработку, и финальный текст в Госдуму ещё не внесён. Предполагаемая дата вступления в силу — 1 сентября 2027 года. При этом уже действует перечень доверенного российского ПО (ПП РФ № 1931 от 28.11.2025).
Можно ли сейчас использовать зарубежные ИИ-модели в госсекторе?
Прямого запрета именно на зарубежные ИИ-модели пока нет. Однако приказ ФСТЭК № 117 запрещает облачные ИИ-сервисы для данных ограниченного доступа. Указ № 250 запрещает иностранные СЗИ на КИИ. Пространство для зарубежных ИИ в чувствительных средах уже сильно ограничено.
Нужна ли сертификация ФСТЭК/ФСБ для ИИ-моделей прямо сейчас?
Отдельная процедура сертификации ИИ-моделей не установлена. Законопроект говорит о «подтверждении соответствия», но порядок не утверждён. Если ИИ-система работает как часть ГИС или КИИ, на неё распространяются существующие требования ФСТЭК.
Кого затронет регулирование в первую очередь?
ГИС и значимые объекты КИИ госорганов. В аппарате вице-премьера Григоренко подчеркнули, что коммерческий сектор напрямую не затронут. Но компании, работающие с госзаказчиками, будут вынуждены соответствовать де-факто.
Что делать, если мы уже внедряем ИИ?
Проектировать с запасом: локализация данных, on-premise, документирование, контроль доступа, журналирование. Привлечение интегратора с лицензиями ФСТЭК и ФСБ на этапе проектирования — самый надёжный способ не переделывать потом.
Заключение
Регулирование ИИ в России переходит из стадии стратегических деклараций в стадию конкретных нормативных механизмов. Реестр доверенных ИИ-моделей — пока проект, но вектор определён однозначно: государственные системы и критическая инфраструктура будут работать только с проверенными отечественными решениями.
Для бизнеса это означает простую вещь: готовиться нужно сейчас, а не после подписания закона. Переход на on-premise, построение ИБ-контура вокруг ИИ, документирование, тестирование — всё это занимает месяцы и требует квалификации.
Компания АЗОН работает на стыке информационной безопасности и технологий искусственного интеллекта. Мы — системный интегратор с лицензиями ФСТЭК, ФСБ и Минобороны, и одновременно развиваем направление AZONE-AI: помогаем компаниям разворачивать ИИ-решения в закрытом контуре, с соблюдением действующих и формирующихся требований к безопасности. Если вы планируете внедрение ИИ в регулируемой среде — мы готовы обсудить ваш проект.
Актуальность материала
- Материал подготовлен и актуален по состоянию на июнь 2026 года.
- Законопроект Минцифры об ИИ прошёл общественное обсуждение, первая редакция в апреле была отправлена на доработку, и финальный текст в Госдуму пока не внесён. Итоговая редакция, даты вступления в силу и конкретные требования могут существенно измениться.
- Перед принятием решений о внедрении ИИ в ГИС или на объектах КИИ рекомендуем проводить актуальную юридическую и регуляторную проверку.
Источники и документы
- Проект ФЗ «Об основах государственного регулирования применения технологий ИИ» — опубликован Минцифры 18.03.2026 на портале regulation.gov.ru
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в РФ» (с изм. от 15.02.2024, Указ № 124) — Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года
- Приказ ФСТЭК России от 11.04.2025 № 117 — требования к защите информации в ГИС, вступил в силу 01.03.2026. Источник: fstec.ru
- Указ Президента РФ № 250 — запрет иностранных СЗИ на объектах КИИ с 01.01.2026
- Федеральный закон № 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры» (ред. 2025)
- Федеральный закон № 325-ФЗ от 31.07.2025 + Постановление Правительства РФ от 28.11.2025 № 1931 — перечень доверенного российского ПО
- ГОСТ Р 56939-2024 — стандарт безопасной разработки ПО. Источник: fstec.ru
- Приказ ФСТЭК России от 25.12.2017 № 239 — требования к защите значимых объектов КИИ
Полный перечень нормативных актов и отраслевых публикаций, использованных при подготовке материала, доступен по запросу.
Начните с пилотного проекта
За 4–8 недель мы развернём ИИ-решение на вашей инфраструктуре с учётом требований регуляторов.
Обсудить пилот