Назад к блогу
Продукты

AI в строительстве: видеоаналитика для контроля безопасности

Как компьютерное зрение автоматически выявляет нарушения техники безопасности и контролирует использование СИЗ на стройплощадках.

3 сентября 2025 7 мин чтения
Видеоаналитика на строительной площадке: отслеживание рабочих и техники

Утро на площадке: сорок секунд до инцидента

Среда, 14:32. Закончился обед. Бригада монолитчиков заходит на третий этаж строящегося корпуса. Двое забыли надеть каски — вроде бы минутное дело, сейчас вернутся. Инженер по ОТиПБ в это время на другом конце площадки принимает бетон. Камера на фасаде записывает картинку. Система молчит.

Через сорок секунд обрезок арматуры падает с перекрытия выше. Обошлось — он воткнулся в грунт в полуметре от рабочего. Но «обошлось» — это везение, а не система. По данным Ростехнадзора, строительство стабильно входит в тройку отраслей по уровню производственного травматизма.

Один инженер по охране труда физически не может одновременно контролировать котлован, монтажную зону и площадку разгрузки. Видеоаналитика — это попытка дать ему вторую пару глаз, которая не устаёт, не отвлекается и работает круглосуточно.

Что такое видеоаналитика — без маркетинга

Звучит сложно, а по сути — четыре слоя:

1
Камера снимает видеопоток. Подойдёт и существующая инфраструктура: IP-камеры, подключённые к видеосерверу (VMS). Новое оборудование нужно, только если углы обзора не покрывают критические зоны.
2
Модель компьютерного зрения. Программа, обученная распознавать объекты: людей, каски, жилеты, технику, зоны. Она обрабатывает каждый кадр и возвращает координаты найденных объектов с оценкой уверенности.
3
Правила и логика. Настроенный слой: «если человек без каски находится в зоне монтажа дольше 5 секунд — создать событие». Без правил модель просто размечает картинку. Правила превращают разметку в действие.
4
Уведомления и дашборд. Push-уведомление прорабу в Telegram, запись в журнал событий, фото нарушения в отчёте. Руководитель видит статистику по объекту, по бригадам, по типам нарушений.
Схема архитектуры системы видеоаналитики

Путь от видеокадра до уведомления прорабу — четыре звена

Что именно можно обнаружить

Контроль СИЗ

  • Отсутствие каски (точность >95%)
  • Отсутствие сигнального жилета
  • Отсутствие перчаток
  • Отсутствие защитных очков

Опасные зоны

  • Вход в запрещённую зону (котлован, кран)
  • Нахождение под поднятым грузом
  • Работа у кромки без ограждения
  • Пешеход рядом с движущейся техникой

Нештатные ситуации

  • Падение человека
  • Неподвижность дольше заданного времени
  • Блокировка эвакуационных проходов
  • Скопление людей сверх нормы

Важно понимать границы: каска детектируется надёжно, перчатки — сложнее (мелкий объект, зависит от ракурса). Знать ограничения не менее важно, чем знать возможности.

Примеры обнаружения нарушений безопасности на объекте

Типовые сценарии детекции: от СИЗ до опасных зон

Как это устроено технически

Edge или централизованная обработка?

Edge-аналитика

Модель работает прямо на камере или на вычислительном блоке рядом (NVIDIA Jetson).

+ Минимальная задержка, работает без связи с сервером

− Ограниченная вычислительная мощность

Серверная аналитика

Видеопотоки передаются на центральный GPU-сервер на площадке.

+ Тяжёлые модели, проще управлять и обновлять

− Нужен канал связи, задержка выше

На практике: крупные объекты используют гибрид — простую аналитику (каска, жилет) делает edge, а сложные сценарии (поведенческий анализ, пересечение траекторий) обрабатывает сервер.

Зоны, маски, правила, контекст

Зоны На кадре размечаются полигоны: «зона обязательной каски», «запретная зона», «зона работы крана». Детекция срабатывает только в контексте конкретной зоны.
Маски Области, исключённые из анализа: бытовки, место приёма пищи, офисные окна в соседнем здании.
Правила Условия генерации события: «человек без каски + зона монтажа + время присутствия больше 3 секунд». Порог по времени отсекает транзитные появления.
Расписания Аналитика может работать по-разному в дневную и ночную смену или отключаться в нерабочие часы.
Настройка зон на кадре: красная запрещённая зона, жёлтая зона обязательных СИЗ

Разметка зон на кадре камеры: красная — запрещённая зона, жёлтая — зона обязательных СИЗ

Как внедряют на практике

1

Обследование камер и сети

Инвентаризация существующих камер: модели, разрешение, углы обзора, состояние кабельной инфраструктуры. Оценка пропускной способности сети.

2

Карта рисков и приоритетов

Совместно с инженером ОТиПБ: какие зоны наиболее опасны, какие нарушения случаются чаще всего, где камеры стоят удачно, а где нужны дополнительные точки.

3

Выбор сценариев для пилота

Не стоит включать всё сразу. Обычно начинают с двух-трёх детекторов: каска + жилет + вход в запрещённую зону. Это позволяет быстро увидеть результат.

4

Установка и настройка

Развёртывание вычислительного узла (edge-устройство или сервер), подключение камер, разметка зон, настройка правил и получателей уведомлений.

5

Калибровка

Первые 1–2 недели — период «обкатки». Собираются ложные срабатывания, корректируются зоны, подбираются пороги уверенности и времени. Этот этап обязателен.

6

Пилотная эксплуатация

1–2 месяца работы на ограниченном участке. Оценка метрик, сбор обратной связи от прорабов и инженеров ОТиПБ. Доработка правил.

7

Тиражирование

Подключение оставшихся камер, добавление новых сценариев, интеграция с существующими системами (журнал нарушений, BIM-платформа, корпоративный портал).

8

Сопровождение и развитие

Обновление моделей, адаптация зон при изменении генплана, подключение новых объектов.

Весь цикл от обследования до работающего пилота занимает 3–6 недель. Тиражирование — ещё 2–4 недели на объект в зависимости от масштаба.

KPI и качество: какие метрики смотреть

Precision (точность)
85–95%
Доля реальных нарушений среди всех срабатываний. Целевой ориентир для зрелой системы.
Recall (полнота)
>80%
Доля реальных нарушений, которые система поймала. Высокий recall важнее высокой precision.
False Positive Rate
<15%
Доля ложных тревог. Система с большим числом «ложняков» быстро игнорируется персоналом.
Дашборд мониторинга нарушений: статистика, Precision/Recall, топ камер

Дашборд мониторинга: события по дням, распределение по типам нарушений, показатели Precision/Recall

Экономический эффект внедрения системы видеоаналитики

Экономика решения: затраты на аналитику / стоимость одного инцидента

Готовы ли вы к пилоту?

Прежде чем заключать контракт, стоит честно ответить на 12 вопросов — они сэкономят время и деньги.

Чеклист готовности к пилотному проекту видеоаналитики: 12 пунктов

12 пунктов, которые стоит проверить до запуска видеоаналитики

Итого

Видеоаналитика на стройплощадке — это не замена инженера по охране труда. Это инструмент, который снимает с него рутинное сканирование периметра и позволяет сосредоточиться на работе, требующей человеческого суждения. Система не ошибётся, отвлёкшись на телефон. Не устанет к концу смены. И не промолчит, когда нужно поднять тревогу.

ConstructionEye разворачивается на существующей камерной инфраструктуре объекта. Данные не покидают периметр. Пилот — от 3 недель. Обсудим ваш объект?

Начните с пилотного проекта

За 4–8 недель мы развернём решение на вашей инфраструктуре.

Обсудить пилот