ИИ для ТЭК и объектов КИИ
Связываем телеметрию, промышленную безопасность и нормативную документацию в едином закрытом контуре — без выноса данных АСУ ТП и видеопотоков в публичные облака.
Особенности отрасли
Внеплановые простои оборудования обходятся дороже, чем предиктивное обслуживание, но данные SCADA нельзя отдавать внешним SaaS.
Многие объекты относятся к КИИ 1–3 категории — требуется изолированный контур и согласование с регулятором.
Интеграция ИИ с технологическим сегментом сети — отдельный проект ИБ; «быстрый» облачный пилот часто блокируется.
Нормативная и проектная документация разрознена — инженеры тратят время на поиск актуальных регламентов.
Сценарии применения ИИ
Предиктивная аналитика оборудования
Анализ телеметрии и SCADA on-premise: раннее выявление отклонений без замены парка и без облачной передачи данных.
Видеоаналитика безопасности
Контроль СИЗ и опасных зон на объекте через edge-обработку — видеопоток не покидает площадку.
RAG по нормативной документации
Поиск по регламентам, проектной и эксплуатационной документации с привязкой к источнику.
ИБ-аналитика в АСУ ТП
Корреляция событий в технологическом сегменте, приоритизация инцидентов для службы ИБ объекта.
Регуляторика и ограничения
Требования регулятора и внутренние процедуры уточняются по конкретной организации и объекту внедрения.
187-ФЗ и категории КИИ
Категория значимости объекта определяет требования к защите; уточняется при обследовании конкретной площадки.
Требования ФСТЭК к ЗОКИИ
Для значимых объектов — сегментация, средства защиты и регламенты эксплуатации; ИИ встраивается в уже согласованную модель.
Изоляция от интернета
Технологический контур, как правило, без прямого выхода в публичную сеть; обновления моделей — офлайн-пакеты.
Риски интеграции с АСУ ТП
Подключение к SCADA согласуется с владельцем технологического процесса и ИБ; пилот — на тестовом сегменте.
Релевантные продукты
AI-Контур
ИИ-контур под ключ: GPU-инфраструктура и LLM в закрытом контуре заказчика. Работы по аттестации сегмента по требованиям ФСТЭК — в проекте. Конфигурации S / M / L.
ИИ-контур в выделенном сегменте объекта: LLM, шлюз доступа, журналирование и работы по аттестации.
ContentGuard
On-premise ИИ-аналитика сетевой активности и веб-доступа для службы ИБ: журналы NGFW, DNS и HTTPS-инспекции, категоризация ресурсов, анализ блокировок и обхода через VPN.
Аналитика сетевой активности и веб-доступа внутри периметра для службы ИБ объекта.
AzoneDoc
On-premise RAG-поиск по корпоративному архиву: документы, регламенты и проектные материалы находятся за минуты, а ответы сопровождаются ссылками на источники.
Поиск по нормативным и проектным архивам для инженерных и эксплуатационных служб.
Релевантные услуги
ИИ для объектов КИИ
Проектируем внедрение ИИ на объектах критической инфраструктуры: без облака, с согласованием категории значимости, совместимостью со СЗИ и планом по ОС/СУБД из реестров.
Подробнее → УСЛУГА 06Интеграция видеоаналитики и телеметрии
Подбираем решение российского вендора под задачу и объект, разворачиваем его в периметре заказчика и отвечаем за то, что обычно ломает такие проекты: серверы, сеть, хранение, защиту сегмента и связку с остальными системами.
Подробнее → УСЛУГА 05ИИ-сегмент под требования ФСТЭК
Приказ ФСТЭК № 117 действует с 1 марта 2026 года и содержит требования к защите информации при использовании ИИ. Проект изменений в приказ детализирует их: выделенный сегмент для моделей, усиленная аутентификация, журналирование, фильтрация запросов и контроль ИИ-агентов. Помогаем пройти этот путь от аудита до аттестации.
Подробнее →Полезные материалы
Сценарии ML для телеметрии и предотвращения аварий.
Пошаговое развёртывание модели on-premise.
Выбор стека и железа для корпоративной модели.
Корпоративный поиск по документам в периметре.
Почему публичные API не подходят для значимых объектов.
Частые вопросы
Можно ли подключить ИИ напрямую к промышленной SCADA?
Да, через согласованные коннекторы и тестовый сегмент. Пилот начинается с read-only потока и ограниченного перечня тегов.
Как категория КИИ влияет на проект?
Определяет требования ФСТЭК, состав СЗИ и глубину сегментации. Классификация фиксируется на discovery, не «по умолчанию».
Нужно ли выносить видео с объекта в облако?
Нет. Видеоаналитику разворачиваем на сервере на площадке или в ЦОД заказчика; видео в облако не передаётся.
Какой ROI у предиктивной аналитики?
Зависит от стоимости часа простоя конкретного узла и качества данных. Оценку делаем на данных заказчика на этапе обследования, а не по усреднённым цифрам.
Совместимо ли с отечественным стеком?
Развёртывание планируется под Astra Linux, РЕД ОС и Postgres Pro — точные версии уточняются на этапе проектирования.
Технический документ: Архитектура LLM в закрытом контуре КИИ
PDF, 24 страницы для CISO и архитекторов. Регуляторная рамка 2026 года, эталонная архитектура on-premise решения, ИБ-обвязка, отечественный стек и чек-лист готовности к пилоту.
Запросите расчёт пилота для ТЭК
Подготовим оценку сроков и формата внедрения с учётом регуляторики вашей отрасли.