Назад на главную
Внедрение под ключ и пилоты

Услуги по внедрению ИИ в закрытом контуре

Посадочные сценарии под коммерческий спрос: LLM on-premise, пилот за 4–8 недель, RAG по корпоративным знаниям и проекты для объектов КИИ. Каждая услуга ведёт к целевому пилоту, а не к общей форме «обсудить проект».

УСЛУГА 01 01

Внедрение LLM on-premise

Проектируем и разворачиваем языковую модель на инфраструктуре заказчика: от обследования и выбора стека до опытной эксплуатации без передачи данных во внешние облака.

  • Публичные API недопустимы: данные и промпты не могут покидать периметр (КИИ, гостайна, коммерческая тайна).
  • Нет единой архитектуры: разрозненные пилоты на ноутбуках без GPU, мониторинга и регламентов эксплуатации.
  • Неясный бюджет: CAPEX на железо, проектные работы и OPEX смешиваются в одной оценке «от вендора облака».
Подробнее
УСЛУГА 02 02

Пилотный проект ИИ

Запускаем управляемый эксперимент на ваших данных: от опросного листа до отчёта с метриками и решением о масштабировании — без обязательства сразу закупать промышленный кластер.

  • Руководство требует «быстрый ИИ», но нет согласованной гипотезы, метрик успеха и владельца данных.
  • Закупка GPU «на вырост» до проверки сценария — риск простаивающего оборудования.
  • Пилот в облаке несовместим с политикой ИБ; нужен тест в изолированном сегменте периметра.
Подробнее
УСЛУГА 03 03

Внедрение RAG

Собираем корпоративный контур «вопрос — ответ с цитатой из документа»: индексация, эмбеддинги, LLM и контроль прав — без выгрузки архива во внешние сервисы.

  • Сотрудники тратят часы на поиск в СЭД и сетевых папках; полнотекстовый поиск не понимает формулировку вопроса.
  • Чат с облачной LLM запрещён: документы нельзя отправлять наружу.
  • Разрозненные источники (1С, SAP, Directum, ELMA) без единого индекса и актуализации.
Подробнее
УСЛУГА 04 04

ИИ для объектов КИИ

Проектируем внедрение ИИ на объектах критической инфраструктуры: без облака, с согласованием категории значимости, совместимостью со СЗИ и планом по ОС/СУБД из реестров.

  • Облачные модели и зарубежные SaaS не проходят согласование с регулятором и внутренней ИБ.
  • Нет методики: как встроить LLM или аналитику в существующий контур СЗИ и телеметрии.
  • Разные категории КИИ (1–3) требуют разного уровня защиты — единый «коробочный» пилот не подходит.
Подробнее
УСЛУГА 05 05

ИИ-сегмент под требования ФСТЭК

Приказ ФСТЭК № 117 действует с 1 марта 2026 года и содержит требования к защите информации при использовании ИИ. Проект изменений в приказ детализирует их: выделенный сегмент для моделей, усиленная аутентификация, журналирование, фильтрация запросов и контроль ИИ-агентов. Помогаем пройти этот путь от аудита до аттестации.

  • ИИ уже используется: пилоты на открытых моделях, чат-боты, сотрудники с публичными сервисами — без выделенного сегмента и журнала обращений.
  • Проект изменений в приказ № 117 требует вынести модели ИИ в отдельный сегмент и контролировать доступ к ним, а планируемый срок вступления в силу — 1 марта 2027 года.
  • При работе с информацией ограниченного доступа добавляются фильтрация входных и выходных данных, квоты запросов и контроль функциональности моделей — это нужно заложить в архитектуру, а не «докрутить» после.
Подробнее
УСЛУГА 06 06

Интеграция видеоаналитики и телеметрии

Подбираем решение российского вендора под задачу и объект, разворачиваем его в периметре заказчика и отвечаем за то, что обычно ломает такие проекты: серверы, сеть, хранение, защиту сегмента и связку с остальными системами.

  • Коробочная видеоаналитика упирается в инфраструктуру: каналы от камер, вычислительные узлы на площадке, хранение архива и отдельный сегмент сети.
  • Видеопотоки и телеметрию АСУ ТП нельзя выносить во внешние облака — особенно на объектах КИИ.
  • Предиктивная аналитика требует данных: частоты опроса датчиков, архива отказов, доступа к historian. Без аудита пилот не взлетает.
Подробнее

Нужен готовый продукт, а не проект внедрения? Смотрите каталог решений.

Перейти к продуктам