AI-Контур
ИИ-контур под ключ: GPU-инфраструктура и российская LLM в закрытом контуре заказчика. Работы по аттестации сегмента по требованиям ФСТЭК — в составе проекта.
Не «серверы» и не «пилот на ноутбуке», а готовый к промышленной эксплуатации сегмент. Данные не покидают периметр.
Что входит
- Поставка и пусконаладка GPU-серверов в периметре заказчика
- Развёртывание российской или open-source LLM (Llama, Qwen, DeepSeek) в закрытом контуре
- RAG и семантический поиск по корпоративному корпусу на векторной БД on-premise
- Шлюз доступа, журналирование запросов, разграничение по ролям (AD / Keycloak)
- Работы по аттестации сегмента по требованиям ФСТЭК — силами лицензиата, в составе проекта
- Годовая поддержка, обновление модели и переаттестация при изменениях контура
Почему не облако и не своими силами
Аттестованное облако снимает вопрос формального соответствия, но не вопрос контроля: документы, промпты и векторный индекс обрабатываются в чужом периметре и попадают под модель угроз провайдера. AI-Контур оставляет модель, данные и журналы внутри вашей инфраструктуры — аттестуется ваш сегмент, а не арендованный.
- Снимает вопрос формального соответствия
- ✕ Данные обрабатываются в периметре провайдера
- ✕ Аттестован периметр провайдера, а не ваш сегмент
- ✕ Модель и индекс — под контролем провайдера
- Полный контроль над данными и моделью
- ✕ Нужны компетенции в GPU, инференсе, ИБ и аттестации
- ✕ Аттестацию всё равно проводит отдельный лицензиат
- ✕ Срок до промышленной эксплуатации — от полугода
- Данные, модель и журналы — в вашем периметре
- Аттестуется ваш сегмент, силами лицензиата
- Поставка, ИИ-стек, интеграции и аттестация — один проект
- Один ответственный за весь контур
AZONE-IT работает с требованиями ФСТЭК, ФСБ и МО РФ с 2003 года и проводит аттестационные испытания как лицензиат.
Три конфигурации
Типовые конфигурации под профиль заказчика. Цена «от» — точка входа; итоговая стоимость определяется после обследования (discovery) под вашу инфраструктуру и требования регулятора.
Контур S
Рабочая группа или подразделение. Не «пилот на ноутбуке», а контур, который масштабируется.
- Пользователи
- 5–20 пользователей
- Модель
- LLM 13B–34B (FP16)
- GPU
- 1 GPU-узел (A6000-класс или сервер заказчика)
- Уровень ИБ
- Корпоративный: аудит, разграничение
- Интеграции
- 1–2 источника (файлы, AD)
- Аттестация
- Подготовка к аттестации
Контур M
Промышленный холдинг или госпредприятие с объектом КИИ. Основная конфигурация — здесь аттестация даёт максимум.
- Пользователи
- 20–100 пользователей
- Модель
- LLM 13B–34B + дообучение
- GPU
- GPU-кластер с резервированием (A100 80GB класс)
- Уровень ИБ
- Регулируемый: ФСТЭК / КИИ / аттестация
- Интеграции
- 3–5 источников: СЭД, 1С, портал
- Аттестация
- Аттестация сегмента под ФСТЭК
Контур L
Госсектор и крупные объекты КИИ с повышенными требованиями. Аттестация под КИИ — да; гостайна — отдельный режим вне линейки.
- Пользователи
- 100+ пользователей
- Модель
- LLM 70B+ или несколько моделей
- GPU
- Отказоустойчивый кластер (A100 / H-класс)
- Уровень ИБ
- Регулируемый + сопровождение под регулятора
- Интеграции
- Полный комплект источников
- Аттестация
- Аттестация + сопровождение
Стоимость складывается из CAPEX на оборудование, проектных работ, работ по аттестации и годовой поддержки. CAPEX на серверы и GPU не входит в нижнюю границу проектных работ без отдельного согласования. Итоговая стоимость уточняется после обследования и опросного листа.
Совместимость
- ОС
- Astra Linux, РЕД ОС
- СУБД
- Postgres Pro
- Развёртывание
- On-premise / закрытый контур, без передачи данных во внешние облака
- Интеграции
- 1С, SAP, Directum, ELMA, файловые архивы — по согласованному перечню
Точный перечень поддерживаемых версий ОС и СУБД уточняется на этапе проектирования под инфраструктуру заказчика.
Частые вопросы
Чем это отличается от покупки GPU-серверов у поставщика железа?
Поставить серверы может любой поставщик. AZONE доводит сегмент до состояния, в котором он проходит аттестационные испытания, и проводит эти испытания как лицензиат. Заказчик получает объект с аттестатом соответствия, а не оборудование и задачу аттестовать его самостоятельно.
Чем это лучше аренды аттестованного облака?
Аттестованное облако решает вопрос формального соответствия, но данные при этом обрабатываются в периметре провайдера и подпадают под его модель угроз. В AI-Контуре модель, векторный индекс и журналы остаются в вашей инфраструктуре, а аттестуется ваш собственный сегмент. Если для организации критичен контроль над данными, а не только соответствие требованиям, разница принципиальная.
Покидают ли данные периметр заказчика?
Нет. GPU, модель, индекс RAG и журналы работают на серверах заказчика. Промпты и ответы не передаются во внешние облака — это и есть смысл закрытого контура.
Можно ли развернуть YandexGPT или GigaChat?
Эти модели доступны преимущественно через облачный API. Для закрытого контура разворачиваются open-source модели с лицензией, допускающей локальный инференс. Выбор фиксируется на этапе обследования.
Что входит в годовую поддержку?
Техническая поддержка ПАК и контура, обновление и дообучение модели, расширение коннекторов и числа пользователей, а для контуров КИИ — переаттестация при изменениях инфраструктуры.
Подходит ли это для объектов с гостайной?
Аттестация сегмента под КИИ входит в продукт. Обработка сведений, составляющих гостайну, — это отдельный режим, который определяется отдельно и не входит в стандартную поставку AI-Контура.
Рассчитать ИИ-контур под вашу инфраструктуру
Обследование, выбор конфигурации и оценка стоимости с учётом класса КИИ и требований регулятора.
Обсудить внедрение