Архитектурный гид · PDF, 9 страниц
Агентные системы в закрытом контуре
Архитектурный гид для CTO, ИТ-архитекторов и руководителей разработки корпоративного ИИ. Как спроектировать AI agents on-premise с контролем инструментов, памяти, доступа и безопасности — без хайпа про полную автономность. PDF, 9 страниц.
Что внутри
- Схема агентной архитектуры: planner, memory, executor, policy layer, human approval, audit log внутри периметра.
- Классификация действий агента read / write / irreversible и правила прохождения каждого класса.
- Таблица сравнения фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Letta) по контролю состояний и on-premise-пригодности.
- Tool use: allowlist инструментов, impersonation, sandbox, approval workflow, логирование до вызова.
- Шаблон модели угроз для агента: инструмент → данные → изменения → обратимость → права.
- Чек-лист готовности контура к агентной системе (7 пунктов) и структура пилота на 8 недель.
Кому будет полезен
- CTO и технические CIO — оценка применимости агентов и границ автономности.
- ИТ-архитекторы — эталонная схема контура, policy layer и партиционирование памяти.
- Руководители разработки корпоративного ИИ — состав инструментов, модель угроз и структура пилота.
Гид подготовлен по состоянию на июль 2026 года. Версии и статус фреймворков меняются за месяцы — сверяйте по первоисточникам на дату внедрения. Приведённый сценарий — гипотетический пример, а не реальный кейс. Контекст и разбор — в статье «ИИ-агенты в закрытом контуре: автономные системы без облака».
Получить гид на email
Заполните форму — откроется страница со ссылкой на скачивание PDF.